Gigante cinese dell'e-commerce aumenta gli investimenti nell'IA per innovare il panorama aziendale

Installazione all'aperto per il festival dello shopping "Doppio 11" presso il parco Xixi del gruppo Alibaba a Hangzhou, nella provincia orientale cinese del Zhejiang. (1 novembre 2024 - Xinhua/Huang Zongzhi)

Il modello di fondazione Qwen, sviluppato dal gruppo cinese Alibaba, ha generato oltre 100.000 modelli derivati, conquistando il primo posto a livello mondiale. Questo progresso arriva mentre il gigante dell'e-commerce continua ad aumentare i suoi investimenti nell'intelligenza artificiale (IA), puntando a portare cambiamenti trasformativi nel suo panorama aziendale.

Alibaba ha recentemente annunciato che avrebbe investito oltre 380 miliardi di yuan (circa 53 miliardi di dollari) nella creazione di infrastrutture hardware cloud e IA nei prossimi tre anni.

"Ci concentreremo sul business dell'e-commerce nazionale ed estero, sulle tecnologie di cloud computing e sui prodotti della piattaforma Internet", ha affermato Eddie Wu, CEO del gruppo Alibaba, in una conference call sugli utili a febbraio.

Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale sta portando cambiamenti significativi nel settore, ha affermato Wu. "Il nostro investimento pianificato in infrastrutture cloud e IA nei prossimi tre anni è destinato a superare quanto abbiamo speso nell'ultimo decennio".

Si prevede che l'aumento sostanziale degli investimenti in ricerca e sviluppo di modelli IA di base sosterrà le tecnologie avanzate del gruppo e la sua posizione di leader nel settore, guidando anche lo sviluppo di applicazioni native di intelligenza artificiale.

Alibaba Group è un attore importante nel panorama dell'intelligenza artificiale nel mercato asiatico, vantando la più grande scala di servizi cloud in Asia e classificandosi al quarto posto a livello mondiale.

Attraverso una profonda integrazione di tecnologie cloud e intelligenza artificiale, Alibaba Cloud mira a diventare una delle più grandi reti di cloud computing che forniscono intelligenza artificiale.

"Prevediamo che il 90 percento dei futuri token, output intelligente generato dai modelli, sarà creato ed elaborato tramite reti cloud, poiché solo l'architettura cloud può gestire in modo efficiente tali enormi richieste di elaborazione", ha affermato Wu.

Ha affermato che i prossimi tre anni potrebbero essere il periodo più intenso e sostanziale per lo sviluppo dell'infrastruttura cloud nella storia di Alibaba.

Sfruttando i suoi data center distribuiti a livello globale, l'azienda fornirà queste risorse agli sviluppatori di applicazioni in tutto il mondo con una velocità e un'accessibilità senza pari, ha affermato Wu.

"Se l'intelligenza artificiale è una delle materie prime più comuni in futuro, proprio come l'elettricità oggi, allora le reti di cloud computing funzioneranno come una rete elettrica", ha affermato.

Alibaba continuerà inoltre a promuovere l'integrazione dell'intelligenza artificiale con la sua piattaforma di e-commerce Taobao per ridefinire i consumi.

Taobao sta sviluppando molteplici iniziative basate sull'intelligenza artificiale per migliorare il coinvolgimento dei consumatori e l'efficienza delle transazioni. Le prossime soluzioni basate sull'intelligenza artificiale saranno applicate anche a vari scenari di consumo, tra cui le decisioni di acquisto, ha affermato Wu.

"Riteniamo che l'intelligenza artificiale svolga un ruolo importante nell'elevare il coinvolgimento degli utenti e il valore commerciale di Taobao", ha affermato.

Alibaba sta anche valutando di far evolvere la sua app Amap da strumento di navigazione a gateway di servizi lifestyle incorporando innovazioni IA. Con la sua enorme base di 170 milioni di utenti attivi al giorno, si spera che Amap diventi la piattaforma cinese di prossima generazione basata sull'intelligenza artificiale per esperienze di consumo basate sulla posizione, ha affermato Wu.

Per soddisfare le esigenze di sviluppo dell'intelligenza artificiale delle aziende di consumo, Alibaba Group ha recentemente annunciato centinaia di posizioni di reclutamento. Le posizioni di ricerca e sviluppo relative alla tecnologia IA e ai prodotti rappresentano il 90 percento di queste nuove posizioni. Saranno impegnate in tecnologie e applicazioni all'avanguardia come testo, modelli di grandi dimensioni multimodali e AI Agent.

"Consideriamo l'IA un'opportunità di trasformazione del settore unica nel suo genere. Il nostro obiettivo primario è raggiungere l'Intelligenza Artificiale Generale (IAG), spingendo continuamente i confini dell'intelligenza dei modelli", ha affermato Wu.